由于研究生选择的方向与计算机视觉有关，需要用到OpenCV和Matlab来处理图像，所以在这里先把环境搭建起来，然后通过一些小例子来逐渐熟悉OpenCV的使用。这算是一个学习系列的教程吧，也可以说是自己的学习总结，便于以后回顾。

环境说明：

• Windows 7 x64
• OpenCV 3.4.0
• Visual Studio 2017

1. OpenCV 的下载与配置

1.1 下载 OpenCV

其实这篇文章适用于 3.x 以上版本，安装过程大同小异。

在官网 https://opencv.org/releases.html 下载安装包，选择自己想要的版本，这里我使用的是 3.4.0 版本。如下图：

1.2 安装

下载完后，双击opencv-3.4.0-vc14_vc15.exe安装即可，这里我安装在了D:\opencv\opencv下，如下图：

安装在哪里都可以，不过在配置环境变量环节要注意一下！

1.3 配置环境变量

安装完以后，右击计算机，点击属性，选择左侧高级系统设置，在高级选项卡下面点击环境变量，在系统变量中查找变量PATH，对其进行编辑，在变量值一栏的最后添加D:\opencv\opencv\build\x64\vc15\bin;语句。

（注意：这里的路径需要填写你自己安装 OpenCV 的路径，同时注意这条语句最后面有一个英文状态下的分号）

配置完环境变量后，建议重启一下机器，避免后面不必要的麻烦。

2. VS2017 配置 OpenCV

2.1 新建项目

打开 Visual Studio 2017后，选择文件->新建->项目，如下图：

在新建项目页面依次选择Visual C++->Windows 桌面->Windows 桌面向导，我这里在E盘下新建了一个opencv_test文件夹，下面的名称可随意填写，如下图：

点击确定后，在Windows 桌面项目界面，选中空项目后点击确定，（选择空项目是为了避免 VS2017 创建头文件，这里的头文件我们现在不需要创建。）如下图：

这时候你可以看到文件夹OpenCVProj下还有一个OpenCVProj，如下图：

当然继续使用它也是可以的，不过这里看起来为了避免名称的重复，我将该项目在解决方案管理器里删除，重新新建一个Hello-OpenCV文件。右击OpenCVProj，选择移除，如下图：

然后再右击解决方案管理器，依次选择添加->新建项目，如下图：

在添加新项目中，名称和位置都填写好内容，如下图：

最后在Windows 桌面项目界面，选中空项目后点击确定即可。

2.2 添加目录

添加两个目录：包含目录和库目录。

点击属性管理器，右击Release|x64，选择属性，如下图：

没有属性管理器的话，可以在 vs2017 的窗口右上角的搜索栏进行搜索。

在Release 属性页，点击VC++ 目录，在包含目录中添加D:\opencv\opencv\build\include路径（请添加自己的路径），如下图：

在库目录中添加D:\opencv\opencv\build\x64\vc15\lib路径（请添加自己的路径），如下图：

为什么要这么添加？

因为在这之前你可以看到opencv安装目录下有两个文件夹，vc14和vc15。如下图：

其中vc14表示Visual Studio 2015用的库，vc15表示Visual Studio 2017用的库，之前版本的如下所示：

• vc10表示Visual Studio 2010用的库
• vc11表示Visual Studio 2012用的库
• vc12表示Visual Studio 2013用的库

添加库文件可以帮助我们使用 OpenCV 函数。

2.3 添加依赖项

还是在Release 属性页，依次点击链接器->输入，在附加依赖项中添加opencv_world340.lib文件，如下图：

3. 新建.cpp文件

右击解决方案管理器下的源文件，依次点击添加->新建项，创建Hello.cpp文件即可，如下图：

注意1：在写代码之前，需要将解决方案配置和解决方案平台分别选择为Release和x64，如下图：

注意2：还需要在E:\opencv_test\OpenCVProj\Hello-OpenCV下添加一张picture.jpg的图片，用于测试。（请添加自己的路径）

好了之后键入如下代码：

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#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>

#include <iostream>

using namespace cv;

int main() {
	Mat img = imread("picture.jpg");
	namedWindow("Display window");
	imshow("Display window", img);
	waitKey(0);
	return 0;
}

输出结果如下：

你可以看到上图的右下角的输出信息部分有无法查找或打开PDB文件的提示，浏览下面的网址可以找到答案：

https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms241613.aspx

https://www.cnblogs.com/wxl845235800/p/7206767.html

4.总结

写这篇文章是因为网上的一些博客在介绍环境搭建的时候，说得不够详细，步骤不够清晰，学过OpenCV的还好一点，但对于一些小白来说，基础环境搭建不好容易丧失学习的信心。所以在这里尽量将配置步骤讲的详细，满足绝大多数人的需求。

好了，基础的环境搭建已经完成了，后续会学习与介绍一些关于 OpenCV 的函数功能，演示一些例子，加深对 OpenCV 的了解。